エージェント向け
MCP セットアップ
FindSkills を AI エージェントに接続：
Terminal
npx findskills-mcp init
Claude Code、Claude Desktop、Cursor を自動検出して設定します。完了後に AI クライアントを再起動してください。
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"findskills": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "findskills-mcp"]
}
}
}
Terminal
claude mcp add findskills -- npx -y findskills-mcp
.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"findskills": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "findskills-mcp"]
}
}
}
ステップ 2: npx findskills auth を実行して GitHub でサインインし、API キーをプロビジョニングします。（無料、約 10 秒で完了。）
機械可読エンドポイント
以下のエンドポイントでプログラム統合：
-
GET
https://findskills.org/api/v1/search?q={keyword}（検索） -
GET
https://findskills.org/api/v1/skills（一覧・フィルタ） -
GET
https://findskills.org/api/v1/openapi（OpenAPI 仕様） -
GET
https://findskills.org/llms.txt（LLM コンテキスト）
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1
ディレクトリを閲覧
名前で検索、カテゴリでフィルタ、品質やスター数でソート。各スキルに安全性と品質スコアが表示されます。
2
CLI でインストール
ターミナルで
npx findskills "web scraping" を実行してスキルを検索・インストール。
3
エージェントに接続
npx findskills-mcp で Claude、Cursor、または MCP 対応エージェントにスキルを追加。